做过千万级用户的会员平台，熟悉用户增长，现在在产业互联网公司做中台和流程改造，同时把 AI 加入团队的日常工作流。
账户、积分、卡券、订单、消息通道的抽象与中台建设。做过「主账户 + 增值服务」重构，新业务接入从「重做一遍」变成「接一下账户」。
会员分层、权益矩阵、CRM 规则引擎、自动化触达，以及配套的指标和归因。新注册 ↑20%，老会员复购 ↑15%。
在产品团队里推 AI 工作流、做内部培训，用 AI 编程工具直接交付不占研发排期的轻量业务工具。
都是我用 AI 编程工具做的，代码和文档公开在 GitHub。
同时用好几家 AI 订阅时，额度什么时候用完、什么时候重置很难记。AIQuota 把各家的额度、API 余额和重置时间放在一个本地面板里，额度恢复时会弹系统通知，密钥存在系统钥匙串。
GitHub →把业务需求先做成可交互的高保真 Demo，和业务方对齐后再冻结基线，生成 PRD、研发交付包和验收清单。
GitHub →让 AI 按结构化框架评审产品方案、PRD 和原型，检查用户价值、范围、优先级、指标和风险是否清楚。方法上整合了 lenny-skills 等公开框架，针对中文评审场景重新组织。
GitHub →需求是层状的。写不出「谁、在什么情境、想完成什么、哪个指标会动」，就先别开工。
平台产品的价值要算得出来：DAU、核销率、GMV 都归到统一账户上。
重复需求做成运营自服务或 AI 小工具，把研发留给结构性问题。
车辆供应链（OMS / WMS / TMS）与资方资产数据平台；推动产品团队的 AI 工作流和内部培训。
广告变现与 SDK 优化，eCPM / 填充率看板；任务中心等玩法，点击率 ↑20%。
会员增长体系、舆情与差评归因、订单中台。
主账户与增值服务平台、SCRM 与消息中台、零代码活动平台、NLP 智能客服。
埋点规范与 BI 系统；应用市场、游戏中心与开放平台 / SDK，SDK 接入耗时 ↓50%。
新闻与 CMS 内容系统，DSP 与人群标签体系；客户端下载完成率 ↑23%，商业化营收 ↑15%。
出于隐私不公开公司名和完整简历，沟通后可发送详细版本。
招聘方、猎头或同行都欢迎，邮件最快，一般 24 小时内回复。